Vikström, Meri
Tämä opinnäytetyö tehtiin toimeksiantona HUS tietohallinnolle ja tavoitteena oli tutkia millaisia vaikutuksia tekoälyavusteisella hakutoiminnolla, hybridihaulla, on hakutulosten laatuun osuvuuden ja relevanttiuden näkökulmasta. Osuvat ja relevantit hakutulokset lisäävät asiakas- ja työntekijätyytyväisyyttä, tuovat aikasäästöjä sekä lisäävät luotettavuutta Terveyskylä.fi-palveluun. Työn menetelmänä käytettiin DMAIC-ongelmanratkaisumenetelmää, joka on yksi Lean Six Sigman menetelmistä.
Opinnäytetyössä tarkasteltu hybridihaku on tekoälyä hyödyntävä hakutoiminnallisuus, joka yhdistää avainsanahaun ja vektorihaun. Hybridihaun hyvänä puolena on, että se yhdistää vektorihaun laajuuden sekä avainsanahaun tarkkuuden tilanteissa, jossa tarkkuudella on painoarvoa. Hybridihakuun on mahdollista yhdistää semantic ranking-ominaisuus, joka laskee hakutuloksille semanttisen osuvuuspisteen ja asettaa tulokset relevantein ensin -järjestykseen.
Opinnäytetyön perusteella voidaan todeta, että hybridihaku paransi hakutulosten laatua nostamalla hakutuloksiin osuvia ja relevantteja artikkelisisältöjä suhteessa käytettyyn hakusanaan. Hybridihaku toimi lääketieteellistä ammattisanastoa sisältävän sisällön kanssa avainsana- ja vektorihakua paremmin. Muita tunnistettuja keinoja on käytetympien hakusanojen lisääminen metatietoihin sekä käyttäjien kouluttaminen.